사실 흐름
해설과 영향
从产业链结构看，信通院将人工智能产业划分为基础层、模型框架层和应用层三个层级。2025 年基础层产业规模同比增长 59%，占比为 38%，是增速最快的板块。所谓基础层，主要指算力芯片、数据服务、云计算平台等底层支撑环节——通俗地说，就是“训练和运行 AI 模型所需要的硬件与基础设施”。基础层的高增速反映出大模型训练与推理需求对上游算力的持续拉动。模型框架层和应用层的具体规模数据在原文中未完整披露，但整体 40% 的产业增速表明，从通用大模型到行业落地应用，各环节均在同步扩张。
这一数据与近期全球 AI 产业动态形成呼应。例如，OpenAI 发布的《How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT》报告显示，企业级 AI 采用正在从实验性探索转向实际业务流程嵌入，Hacker News 上相关讨论热度较高。与此同时，微软也在调整其 Copilot 产品策略，将原本作为语音模式形象的 Mico 角色从 Copilot 中移除，转向 Learn Live 平台，The Verge 报道称这一变化暗示微软正在重新定位 AI 助手的产品形态。这些国际动态从侧面印证：AI 产业的重心正从“模型能力竞赛”逐步转向“规模化落地与商业化验证”。
对中国市场而言，1.2 万亿元的产业规模和 40% 的增速意味着几个层面的影响：对开发者来说，基础层的高增长意味着算力获取成本与效率正在快速改善，部署大模型应用的门槛持续降低；对企业用户而言，6600 余家 AI 企业构成的供给端意味着更丰富的行业解决方案选择，但也带来选型与集成的复杂度；对普通用户，AI 能力正加速渗透到搜索、办公、客服、医疗等日常场景中。值得注意的是，信通院数据中“全球占比 15%”的企业数量指标，与产业规模之间并非简单对应关系——原文未提供全球产业规模的对比数据，因此这一占比应理解为“企业数量份额”而非“产值份额”。