事實脈絡
See how Univé built an AI-ready workforce with ChatGPT Enterprise by combining leadership, responsible governance, and employee-led innovation to transform work at scale.
解讀與影響
Univé 的 AI 落地路径并非单纯的技术采购，而是一场组织能力的重塑。该公司将 AI 视为一种需要全员共建的能力，而非一个工具项目。数据显示，其内部 97% 的 ChatGPT Enterprise 许可证已被激活，每周活跃用户比例高达 85%，员工自发创建了约 1500 个定制化 GPT 模型 [来源: openai.com]。这种高渗透率源于其独特的“领导层定调、治理层护航、员工层驱动”的三层架构：管理层明确 AI 战略方向，治理框架确保数据安全与合规使用，而一线员工则在实际业务场景中挖掘 AI 的落地切入口。
最具代表性的成效体现在宠物保险理赔流程的改造上。过去，处理一份宠物保险理赔需要理赔员手动查阅大量保单条款、医疗记录并交叉比对，决策准备环节往往耗时数小时。引入 ChatGPT Enterprise 后，AI 能够快速提取非结构化文档中的关键信息并生成摘要，将这一环节压缩至几分钟内完成 [来源: openai.com]。这并非完全替代人工判断，而是将专业人员从繁琐的信息检索中解放出来，使其能更专注于复杂的决策本身。
Univé 的案例与同期其他企业的实践形成了呼应。例如，德国税务咨询公司 HSP GRUPPE 同样利用 ChatGPT Enterprise 提升了税务咨询的生产力与服务质量，为员工创造了更多高价值工作的容量 [来源: OpenAI Blog]。这反映出一种趋势：在专业服务领域，AI 的落地正从“替代人力”的叙事转向“增强专业判断”，其成功关键在于将 AI 深度嵌入具体的工作流，并依赖一线从业者的领域知识来校准输出。Univé 员工创建的大量定制 GPT 正是这种“人机协作”的具象化体现——他们最清楚哪些重复性认知任务最适合被自动化。